何か作りたいエンジニアの奮闘記

Stable DiffusionをMacで動かしてみた〜Apple M4でAI画像生成を完全検証〜

GPUなし・クラウドなし。Apple M4のMPS機能を使ってStable Diffusion 1.5をMacで動かしました。セットアップの落とし穴（lzmaエラー・黒画像問題）から、ステップ数比較・ネガティブプロンプト・CFG Scaleの実測まで徹底的に検証します。

Dockerとは何か、仮想マシンとの違いをわかりやすく解説。コンテナの仕組みからDockerfileの書き方、ParallelsやUTMとの使い分けまで、組み込み系エンジニア目線で紹介します。

組み込み系エンジニアがRustに入門！AndroidカーネルやWindowsへの採用で注目のRustを、C言語使いの目線で解説。所有権・借用・ライフタイムの概念からC言語との文法比較まで。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、LLMが知らない情報を外部ドキュメントから検索して補う仕組みです。OllamaのローカルLLM（llama3.2:3b）とnumpyだけで最小構成のRAGを実装し、実際に動かしてみました。

UnityのNavMeshを使って、プレイヤーを自動で追いかける敵キャラクターを実装します。NavMeshのベイク方法から、NavMeshAgentのC#スクリプト、ハマったポイントまで実体験を交えて解説します。

MCP（Model Context Protocol）はAIツールに「外の世界」をつなぐ仕組みです。Claude CodeでのMCP活用例を交えながら、エンジニア以外にも伝わるよう丁寧に解説します。

Blenderに組み込まれたPythonを使って、3Dモデルをコードで自動生成する方法を紹介します。ループで立方体をグリッド配置する基礎から、マテリアル設定・プロシージャルな塔の生成まで、実際に動かしながら解説します。

「Vibe Coding」というAIに自然言語で指示してコードを書かせる開発スタイルを実際に試してみました。メリットも多い一方、現実的な限界も感じた体験をエンジニア目線で正直にレポートします。

GitHub Copilot・Cursor・Claude Codeの3大AIコーディングツールを実際に使って比較！料金・特徴・得意なことを組み込みエンジニア目線でまとめました。

MacでWindowsやLinuxを動かしたい人向けに、Parallels Desktop・VMware Fusion・UTMの3種類を実体験ベースで比較。無料版の制限やARM問題も正直にまとめました。

Pythonの画像処理ライブラリOpenCVを使って、グレースケール変換・エッジ検出・顔認識に挑戦！組み込みエンジニア目線で丁寧に解説します。