何か作りたいエンジニアの奮闘記

ゲームをしながらローカルAIは動かせるのか〜2つのGPUに仕事を分けて実測した〜

外付けRTX 3060でゲームを動かし、同じPCの内蔵GPU Radeon 780MでローカルLLMを同時に走らせたらどうなるかを実測しました。結論は「成立する。ただし代償は平均fpsではなくフレームの安定性に出る」。平均fpsは-15.7%で済むのに、1% Lowは-43.3%、0.1% Lowは-47.9%まで落ち込みます。GPU同士は競合しておらず、犯人はDDR5メモリコントローラでした。AI側も生成-8.7%に対しプロンプト処理-20.8%と削られ方が違う。アプリごとにGPUを割り当てる設定方法と、対戦ゲームでは避けるべき理由まで実測値つきで整理します。

統合メモリ構成とグラボ構成、AIとゲームでどちらが有利か〜ミニPC＋eGPUで両方試す〜

1台のミニPC（Ryzen 7 7840HS）で、内蔵GPU Radeon 780M（統合メモリ）と外付けRTX 3060（OCuLink接続のeGPU）を切り替えて実測しました。llama.cpp Vulkanで7B・14B・MoE 30B-A3Bの3種類を測ると、ゲームは全指標きっちり3.47倍差なのに、AIはモデル次第で1.67〜10.8倍と振れ幅が段違い。さらに「BIOSでVRAM割当を増やさないと大きいモデルは載らない」という予想が外れ、512MB設定のまま14.2GBを確保できた理由も判明。-ngl 99を付けると起動すらしない罠、Smart App Controlが公式バイナリを弾く問題まで実測値つきで記録します。