プログラミングや3DCGで何か作りたいと思っているエンジニアがいます
UE5最後のメジャー版 Unreal Engine 5.8 を、Epicが出している数字ごと RTX 3060 で測り直しました。★「2倍速い」とされたGIは1.14倍。そもそも『Lumen Lite』という名前の設定は10,355件のどこにも無く、品質2と品質3は同じ方式の粗さ違いでした。★MegaLightsは点光源300灯で2.41倍（Draws 354→39）。⚠ただし前提が3つあり、存在しない設定名に値を書いてもエラーが出ないため、最初は入切が同値になりました。★エディタ同梱のMCPサーバーは道具3つの裏に52ツールセット830ツールで、UIを直接押す道具まであります。★Mesh Terrainはオーバーハングもトンネルも作れましたが、専用ツールは無くBooleanの引き算で掘ります。
手元のMacだけで動くAIエージェントを、何もない状態から6段階で組み上げました。話すだけなら10行、画面まで付けて81行です。同じ道具を4つのモデルに渡すと、Qwen2.5-Coderの7Bと14Bは24回中0回しか呼べませんでした。原因は賢さでも設定でもなく、道具の呼び出しをマークダウンのコードブロックで囲む癖です。文面まで読むと、道具を呼べた3Bも時刻を読み違えており、最後まできれいだったのはMinistral 3だけでした。導入手順、必要メモリと速度、記憶（RAG）とMCPの繋ぎ方まで載せています。
Blender財団が公式に出したMCPサーバーで、AIにBlenderを操作させました。同じ指示を30回与えると、コードは30回とも実行が通るのに、意図どおりだったのは4回（13%）だけ。26回は material.diffuse_color に赤を入れていて、これはビューポートの表示色にすぎず、レンダリングすると灰色になります。渡す道具を「任意のコード実行」から「意味のある3つ」に切り直すと30/30（100%）に変わりました。公式の weak_sandbox が実際に止めるのは10通り中4つだけで、ファイル削除も外部へのHTTPも通ることも実測しています。
AIに自分の道具を渡すMCPサーバーを、公式SDKと手書きJSON-RPCの両方で作って比べました。SDKなら実質7行。ただし起動は226ms対12msで18.4倍かかり、正体はimportの206msでした。道具の失敗はJSON-RPCのerrorではなくisErrorで返ります。さらに、作った道具が「本文の平均264字」というありえない数字を返したことから、サイト内検索が100本中56本の本文を取り込めていない不具合まで見つかりました。
以前『MCPとは』を概念だけ解説しました（p909）。今回はその実践編。自作のローカルAIエージェント（p935）をMCPクライアントにして、自作の最小MCPサーバと公式のfilesystemサーバを道具として繋ぎます。ローカルLLM（Ministral 3・完全オフライン）が自律的にMCPの道具を呼ぶまでを実装コードつきで。道具名の衝突を名前空間で解決するなど、実際にやって初めてわかったハマりどころも正直に書きました。WindowsでもMac共通コードで動作確認済み。
MCP（Model Context Protocol）はAIツールに「外の世界」をつなぐ仕組みです。Claude CodeでのMCP活用例を交えながら、エンジニア以外にも伝わるよう丁寧に解説します。