プログラミングや3DCGで何か作りたいと思っているエンジニアがいます
p928(Unityで丸の内を夜景化)のUnreal版。PLATEAUの丸の内を広域取り込み(約16,477コンポーネント＝東京駅・皇居・堀込み)し、月明かり・星空・ビルの窓・街灯をUnreal流で制作。Lumen・MegaLights・Bloom・Volumetric Fogでリッチな夜景に。窓はプロシージャルEmissiveを5,179棟一括、街灯は3,721灯を自動配置。各機能の設定値とCPU/GPU/メモリ負荷まで実測し、『Unrealの夜景が重い本当の理由＝街の物量(ドローコール)』も検証します。
p921〜923でUnityに取り込んだ丸の内（東京）を、今度はUnreal Engineに「PLATEAU SDK for Unreal」で直接インポート。Blender経由＋手作業のUnityと、SDK直接取込を比較。画質(Lumen)は公平な土俵で並べ、同一Windows(RTX3060)で性能も実測しました。
p927で地面・道路・橋梁まで整備したPLATEAUの丸の内を、Unity(ビルトインRP)で夜景化。月明かり・街灯・ビルの窓の光の作り方、窓を計算で光らせる専用シェーダー（簡易版と本格版の比較）、Bloom有り/無しの比較まで、設定値つきで解説します。
建物だけで宙に浮いて見えたPLATEAUの丸の内（東京）に、地形(地面)・道路・橋梁を足して“本物の街並み”に整備。広域データを街の範囲に切り出すコツ、形だけの道路をアスファルト質感で道路らしくする方法、建物との座標・高さ合わせの注意点までUnityの画面付きで解説します。
前編・中編で用意したPLATEAUの東京・丸の内を、Unityで実際に歩き回れるゲームにします。CharacterControllerで一人称プレイヤーを配置し、当たり判定・地面・ライティングを整備。実寸大データのスケール自動調整やNavMeshの要否も解説する3部作完結編。
前編で読み込んだPLATEAUの東京・丸の内データをUnity向けに最適化します。約4万5千個のオブジェクトを1つに結合（Unity最大の軽量化）、デシメートでのポリゴン削減と見た目への影響、FBX/glTFの書き出し比較、そしてUnityで真っ白になったときのマテリアル再設定（テクスチャ抽出）まで、全3回シリーズの中編です。
国土交通省が無料公開する3D都市モデルPLATEAUを使い、東京駅・丸の内エリアのデータをダウンロードしてBlenderに読み込みました。FBX形式なら標準インポートだけでOK。データの選び方・読み込み手順から、地理座標で街が見つからないハマりや約4万5千オブジェクトという「重さ」の問題まで紹介する全3回シリーズの前編です。