何か作りたいエンジニアの奮闘記

声で操作できるローカルAIエージェントにしてみた〜p935のエージェントにWhisper＋VOICEVOXを統合〜

以前作ったローカルAIエージェント（p935・Ministral 3 14B）に、音声認識Whisperと音声合成VOICEVOXを統合。声で「◯◯を検索して」と話すと、エージェントが道具を実行して結果を声で返します。全部Macローカル。GPU/CPUの役割分担、音声用の工夫、Windows(RTX3060)でのSmart App Control対策（faster-whisper）まで解説します。

声で話せるAIアシスタントを作ってみた〜Whisper＋ローカルLLM＋VOICEVOXを1つに統合（完全ローカル）〜

マイクで話す→AIが答える→声で返す、を全部Macローカルで。音声認識Whisper・ローカルLLM（Ollama＋Qwen2.5）・音声合成VOICEVOXを1つのデスクトップアプリに統合しました。クラウドに送らないのでプライバシー安心・無料・オフラインOK。コード・モデル・設定値・つまずきまで再現できるよう解説します。

ローカルLLMでAIエージェントを作ってみた〜Ministral 3 14Bで検索・PC操作・記憶まで完全ローカル〜

クラウド型AIエージェントの『有料・トークン消費が膨大』問題を、完全ローカルで解決できないか試作。Ministral 3 14B(Q4)をllama-cpp-pythonで動かし、Web検索・ファイル読み書き・PC操作（マウス/キーボード）・CLI/MCP・RAG記憶・画像理解を1つのデスクトップアプリに統合。緊急停止と重要操作の確認も実装。Mac(M4)で構築しWindows(RTX3060)でも検証。コード・設定値つきで解説します。

AI市場の現在と今後の動向を調べてみた〜ローカルLLMとクラウド型AIの今、推論性能とデータセンターの行方〜

AI市場はこの数年でどう変わったのか。ChatGPTの利用者数、推論の精度・速度・コストの変化、クラウド型AIを支えるデータセンターと電力、ローカルで動くAI（ローカルLLM）の今と市販PCの限界、GPU/VRAMの仕組み、メモリ半導体の高騰、Claude Fable 5が公開3日で止まった実例、そして市場の課題と今後を、最新統計（IEA・Gartner・Statista等）を出典つきで整理します。

Macのデスクトップアプリに軽量ローカルLLMを組み込んでオフライン動作させてみた〜“端末の中で動くAI”をMacで〜

ネット接続なしで動くAIアプリをMacで自作。軽量LLM（Qwen2.5-3B・gguf）をllama-cpp-pythonでデスクトップアプリに直接組み込み、PySide6のGUIで文章生成・要約をオフライン実行。Apple SiliconのGPU(Metal)で約38トークン/秒。インストール・モデル・コード・設定値まで再現できるよう解説します。

Unreal EngineでPLATEAUの夜の街を作ってみた〜月明かり・星空・ビルの窓・街灯をLumen/MegaLightsでリッチに〜

p928(Unityで丸の内を夜景化)のUnreal版。PLATEAUの丸の内を広域取り込み(約16,477コンポーネント＝東京駅・皇居・堀込み)し、月明かり・星空・ビルの窓・街灯をUnreal流で制作。Lumen・MegaLights・Bloom・Volumetric Fogでリッチな夜景に。窓はプロシージャルEmissiveを5,179棟一括、街灯は3,721灯を自動配置。各機能の設定値とCPU/GPU/メモリ負荷まで実測し、『Unrealの夜景が重い本当の理由＝街の物量(ドローコール)』も検証します。

Unreal Engineの描画設定で見た目と重さはどこまで変わる？〜Lumen/Nanite・Forward/Deferred・スケーラビリティ〜

p924でUnrealがMacで重かったのは“全部盛り”が原因。今回はUnreal(5.7)で同じ1シーンの描画設定（Lumen・Nanite・スケーラビリティ）を切り替え、見た目と重さ(GPU時間)がどう変わるかをWindows(RTX3060)で実測。LumenオフでGPUは約3倍軽く、Naniteは見た目そのままでプリミティブ218分の1、スケーラビリティはEpicに落とすだけで見た目ほぼ同じで約2倍速。「Unrealは重い」は誤解だと確かめます。

Unityのレンダリングパイプラインを徹底比較してみた〜ビルトインRP・URP・HDRPで同じシーンはどう変わる？〜

p929の宿題「Unityも上位パイプラインならUnrealとの差は縮む」を実証。同じシーンをビルトインRP・URP・HDRPの3つで作り、反射・ブルーム・光の回り込み・光芒の見た目と、GPU時間で測ったFPSを同一Windows(RTX3060)で比較。設定は画像＋数値で再現でき、いちばん軽いのはURPだった意外な結果やHDRPの露出・ライト単位のクセも解説します。

PLATEAUの3D都市をUnreal Engineで読み込んでUnity版と比較してみた〜PLATEAU SDK・Nanite・Lumenで実在の東京を〜

p921〜923でUnityに取り込んだ丸の内（東京）を、今度はUnreal Engineに「PLATEAU SDK for Unreal」で直接インポート。Blender経由＋手作業のUnityと、SDK直接取込を比較。画質(Lumen)は公平な土俵で並べ、同一Windows(RTX3060)で性能も実測しました。

PLATEAUの3D都市を夜景にしてみた〜月明かり・街灯・ビルの窓の光をUnityで〜

p927で地面・道路・橋梁まで整備したPLATEAUの丸の内を、Unity(ビルトインRP)で夜景化。月明かり・街灯・ビルの窓の光の作り方、窓を計算で光らせる専用シェーダー（簡易版と本格版の比較）、Bloom有り/無しの比較まで、設定値つきで解説します。

PLATEAUの街に地面・道路・橋梁を入れて整備してみた〜建物だけの街を「本物の街並み」に〜

建物だけで宙に浮いて見えたPLATEAUの丸の内（東京）に、地形(地面)・道路・橋梁を足して“本物の街並み”に整備。広域データを街の範囲に切り出すコツ、形だけの道路をアスファルト質感で道路らしくする方法、建物との座標・高さ合わせの注意点までUnityの画面付きで解説します。